ML(machine learning)-course-吴恩达课程学习

(一)监督学习(supervised learning)

即已经给出正确答案(right answers)的学习方式。分为分类、回归。

(1)概念

    training set(训练集)   m

    features (特征)  x    

    variable  y

    (x,y)一个训练样本,若有上标I,即为第i个训练样本。

    hypothesis 假设函数

关于cost function与h(θ0,θ1)关系有:

关于cost function与h(θ<em>0,θ</em>1)关系

求偏导后,展开。

偏导

(二)无监督学习(unsupervised learning)

即未给定义的数据,让其学习。

panda

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